Anaconda和Python

Pip是python自带的包管理工具，通过此工具可以在python命令窗口中下载软件包

Conda也是包管理工具，比Pip更强大

1 Conda和Pip的区别

Conda	Pip
下载的是二进制文件，不需要安装	下载后需要安装
每个工程都有单独的环境管理	需要额外的环境管理工具
支持其他语言，安装有兼容性检测	安装时不检测兼容性
超过1500个包	超15000个包

2 Anaconda镜像源更改

安装Anaconda后，在Anaconda Powershell Prompt中依次输入以下命令添加镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

完成之后，输入以下命令查看所有的镜像源：

1	conda config --get channels

3 通过Conda创建环境

通过Conda创建环境：

在Anaconda Powershell Prompt中输入以下命令查看搭建的环境：

1	conda env list

运行结果：

如果想转换到project03环境，在Anaconda Powershell Prompt中输入：

1	conda activate project03

如果想查看环境内可用软件包，在Anaconda Powershell Prompt中输入：

1	conda list

如果想查看环境内下载的软件包，在Anaconda Powershell Prompt中输入：

pip list

conda list命令查看的包括base中的软件包，pip list命令查看的不包括base中的软件包

4 软件包安装

有两种安装方式，一种是通过pycharm进行安装；另外一种是通过Anaconda进行安装

4.1 通过pycharm安装软件包

在pycharm中打开设置，对工程的解释器的软件包进行安装：

4.2 通过Conda安装软件包

安装之前通过conda activate project03切换到需要安装软件包的工程中，比如project03环境。然后通过conda install numpy来安装numpy软件包。

安装完软件包之后，通过conda list命令可以查看是否安装成功。

也可以在D:\Anaconda\envs\project03\Lib\site-packages中找到numpy文件夹，查看是否安装。

还可以通过在pycharm中查看是否安装，如图：

5 PyTorch安装

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

PyTorch官方网站：https://pytorch.org/

CUDA选择自己主机的英伟达显卡的版本，CUDA是英伟达显卡的架构名称，英伟达显卡开发软件包也叫CUDA。

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA退出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

可以在CMD终端中，通过nvidia-smi命令查看CUDA版本。

根据自己主机的CUDA版本选择合适的版本。

将安装命令复制，在Anaconda Powershell Prompt中输入，进行安装。

1	conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

如果出现安装错误，可以通过conda clean --all命令清除后重新安装。

如果不了解清除操作，可以通过conda clean --help 了解其用途。

再通过conda clean -t清除缓存包，然后重新进行安装。

最后通过如下程序测试是否安装成功：

import torch

def print_hi(name):
    # Use a breakpoint in the code line below to debug your script.
    print(f'Hi, {name}')  # Press Ctrl+F8 to toggle the breakpoint.
    print(torch.__version__)  # pytorch版本
    print(torch.version.cuda)  # cuda版本
    print(torch.backends.cudnn.version())  # cudnn版本
    print('gpu:', torch.cuda.is_available())  # gpu加速是否可用


# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':
    print_hi('PyCharm')

6 Anaconda常用命令

在Anaconda Powershell Prompt中常用的命令：

conda env list 查看所有创建的conda环境
conda activate 环境名 进入某一个环境中
conda deactivate 退出当前环境
conda remove -n 环境名 --all 删除某一个环境
python 通过该命令可以进入python终端中
exit() 通过该命令可以退回原来的环境
conda list 查看当前环境下安装的所有软件包
conda -h 或 conda --help 查看conda的帮助文档；
conda -V 或 conda --version 查看conda的版本，注意第一个 V 是大写；
conda install 软件包 安装软件包，例如conda install numpy，注意切换到某一个环境中使用此命令
conda create -n 环境名 python=版本号 创建新的环境，并配置python版本号。eg:conda create -n project_test python=3.8